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At the Agile Testing Days (Potsdam, GER - NOV 24-27, 2025) you can choose 1 of 14 hands-on tutorials - lead by amazing international industry leaders - that enable you to succeed.

The available tutorial topics are:

"AI-powered product development from the trenches" - with Henrik Kniberg
"Playwright - Deep Dive" - with Gil Zilberfeld
"Unlearning all things in testing that restricts success" - with Pradeep Soundararajan
"Mastering Tool Assisted Testing" - with Paul Holland & Vincent Wijnen
"Expected to Lead Quality" - with Anne-Marie Charrett & Fiona Charles
"The art of crafting your custom tools" - with James Lyndsay & Bart Knaack & Huib Schoots
"Play Genius" - with Portia Tung
"Transform Requirements into Agile Success" - with Anja Patulski Nielsen
"Global Leadership and Cross-Cultural Competency" - with Dr. Rochelle Carr
"Breaking into AI and Machine Learning" - with Tariq King
"Back to Testing Basics" - with Rahul Verma
"Creating an Automation Strategy For Value" - with Richard Bradshaw
"Beyond Compliance: Building a mindset for Accessibility" - with Udita Sharma
"Holistic Testing, Continuous Delivery, and You" - with Lisa Crispin & Ashley Hunsberger

Find out more about each one here: https://shorturl.at/wyMqh

#AgileTD #SoftwareQuality

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♥️Ihr wollt sogar noch grössren Impact?

Wenn ihr mit Regierungen, Ministerien oder auch Wirtschaftsförderungen oder Wirtschaftsentwicklung arbeitet, dann freuen wir uns auch besonders über einen Austausch. Wir sind derzeit mit über 20 Staaten und Ministerien im Austausch und es kann helfen, mehr Inklusivität und wirtschaftliche Fairness inkl. Economic Impact Measurement zu erreichen.

Slow-Code ist ein Gegenentwurf zu einer Softwarewelt, die von der disruptiven, grenzenlosen Dynamik des Silicon Valley getrieben wird – immer schneller, immer größer, immer auf das Neueste fixiert. Dabei geraten die planetaren Grenzen und die mentalen Ressourcen der Menschen aus dem Blick. Es geht nicht um Innovation um jeden Preis, sondern um Nachhaltigkeit, Verständlichkeit und Fokussierung auf das Wesentliche.

Slow-Code ist Code, der bleibt. Code, den man verstehen kann. Code, der auch auf alten Geräten funktioniert.

Slow-Code stellt den Menschen in den Mittelpunkt – nicht den nächsten Hype, nicht das angesagte Framework, und auch nicht KI. Unsere Lösungen sind menschenfreundlich: niederschwellig, datensparsam, ressourcenschonend und barrierearm.

Wir schreiben nur so viel Code, wie nötig. Wir vermeiden unnötige Abstraktion und komplexe Stacks. Beschränkung ist keine Schwäche, sondern eine Quelle von Kreativität.

Code soll zuerst verständlich sein – dann effizient. Lesbarkeit ist die Grundlage für Wartbarkeit, Vertrauen und Weiterentwicklung. Unser Code ist gut dokumentiert – auch inline.

Wir lösen echte Probleme, statt künstliche Bedürfnisse zu schaffen.

Wir stellen einfache, offene Werkzeuge bereit – zur freien Nutzung, zum Weiterdenken, zum Selbermachen.

Unsere Code ist auch für Menschen mit Grundkenntnissen nachvollziehbar. Sie sollen ihn nutzen, sich aneignen und erweitern können.

Gute Software muss reifen. Wir arbeiten sorgfältig, bewusst und mit Geduld – wie bei der Gartenarbeit, dem Backen von Brot oder dem Schreiben eines Gedichts.

Gut durchdachter und sorgfältig programmierter Code braucht keine ständigen Updates.

Unsere Lösungen sind datensparsam, ressourcenschonend und barrierearm.

Ein klarer Quelltext ist eine Form von Kunst. Wir streben nach eleganter Einfachheit – nicht nach Komplexität um ihrer selbst willen.

Lizenz: Dieses Manifest steht unter der Creative Commons Zero (CC0) Lizenz. Es darf ohne Einschränkungen genutzt, verändert und verbreitet werden, auch für kommerzielle Zwecke. Keine Rechte vorbehalten.

Quelle: https://codeberg.org/weitblick/Slow-Code-Manifesto

Liebe Community,

inmitten der aktuellen gesellschaftlichen und politischen Entwicklungen sowie des rasanten Fortschritts im Bereich KI erleben wir einen massiven Anstieg von Falschinformationen.
Ob zu Themen wie Rassismus, Geschlechterfragen, Politik, Umwelt oder Wirtschaft – gezielt werden Fakten mit Halbwahrheiten und Spekulationen vermischt, um bestimmte Interessen durchzusetzen. Die sozialen Medien begünstigen den ungefilterten Konsum solcher Inhalte – kritisches Hinterfragen bleibt dabei oft auf der Strecke. Meinungsmanipulation der Massen war nie einfacher als heute.

Mit „Debunked“ möchten wir dem etwas entgegensetzen: Unser Ziel ist es, Falschinformationen sichtbar zu machen und verlässliche Gegenargumente aus vertrauenswürdigen Quellen bereitzustellen.
Dafür entwickeln wir ein System, das generative KI mit menschlicher Überprüfung („Humans in the Loop“) kombiniert, um Menschen Werkzeuge an die Hand zu geben, mit denen sie Informationen schnell prüfen und kritisch hinterfragen können.

Wenn dir dieses Thema ebenso am Herzen liegt wie uns und du Teil dieser Mission werden möchtest – melde dich gerne bei mir!

Besonders gesucht sind aktuell KI-Expert:innen und Data Scientists, die uns beim Aufbau einer robusten und sicheren Systemarchitektur unterstützen. 🚀
Aber auch wenn du einfach für das Thema brennst und dich engagieren willst, freuen wir uns über deine Nachricht.

Lasst uns gemeinsam die Debunked-Community aufbauen – und Falschinformationen entschlossen entgegentreten!